Комп’ютерний зір допомагає перетворити зображення або відео на дані: знайти об’єкт, порахувати кількість, порівняти стан, перевірити наявність або сформувати статистику за період.
Ми розглядаємо computer vision як частину системи, а не як окремий алгоритм. Для корисного результату потрібні камера або джерело зображень, модель, інтерфейс перевірки, база даних і правила роботи з помилками.
Такі рішення можуть бути дослідницькими прототипами для лікарень, міста, лабораторій, навчальних програм або компаній, яким потрібно автоматизувати візуальний контроль.
Комп’ютерний зір доцільний там, де візуальні дані повторюються і мають практичну цінність.
На точність впливають освітлення, ракурс, фон, роздільна здатність, різноманітність прикладів і якість розмітки. Тому важлива не тільки модель, а й процес збору даних.
Для практичного використання потрібен інтерфейс, де користувач бачить результат, може підтвердити або виправити його і тим самим покращувати базу прикладів.
Дослідження Система розпізнавання хірургічних інструментів для Лікарні Святого Пантелеймона Лабораторія дослідила та розробила комп’ютерну систему з камерою для розпізнавання, навчання і цифрового обліку тисяч хірургічних інструментів.
Дослідження Інтелектуальний аналіз трафіку та заторів на дорожній інфраструктурі міста Львова Дослідницький проєкт лабораторії спільно з Львівською міською радою для аналізу транспортних потоків, навантаження перехресть і причин заторів на вулицях Львова.
Так, але відео додає складність: кадри, частота обробки, трекінг об’єктів, часова статистика і вимоги до серверних ресурсів.
Так, якщо об’єкти достатньо видимі і є правила, як уникати подвійного підрахунку. Для відео часто потрібен трекінг між кадрами.
Потрібен опис об’єктів, приклади фото або відео, критерії правильності, складні випадки і розуміння умов, у яких система має працювати.
Лабораторія готова обговорювати дослідження, прототипи та некомерційні проєкти з університетами, лабораторіями, компаніями, лікарнями й державними установами.
