A visão computacional ajuda a transformar imagens ou vídeos em dados: encontrar um objeto, contar quantidade, comparar estado, verificar presença ou criar estatísticas para um período.
Tratamos a visão computacional como parte de um sistema, não como um algoritmo independente. Resultados úteis requerem uma câmera ou fonte de imagem, um modelo, uma interface de validação, um banco de dados e regras de tratamento de erros.
Tais soluções podem se tornar protótipos de pesquisa para hospitais, cidades, laboratórios, programas educacionais ou empresas que necessitem automatizar o controle visual.
A visão computacional cabe onde os dados visuais se repetem e tem valor prático.
A precisão é afetada pela iluminação, ângulo, fundo, resolução, diversidade de amostra e qualidade da anotação. Portanto, o processo de coleta de dados é tão importante quanto o modelo.
Para uso prático, é necessária uma interface onde o usuário veja o resultado, possa confirmá-lo ou corrigi-lo e assim melhorar a base de exemplos.
Investigação Sistema de reconhecimento de instrumentos cirúrgicos para Hospital São Panteleimon O laboratório pesquisou e desenvolveu um sistema de visão computacional baseado em câmeras para reconhecer, treinar e catalogar digitalmente milhares de instrumentos cirúrgicos.
Investigação Análise Inteligente de Tráfego e Congestionamento na Infraestrutura Rodoviária de Lviv Um projeto de investigação realizado pelo laboratório em conjunto com a Câmara Municipal de Lviv para analisar fluxos de tráfego, carga nos cruzamentos e fatores de congestionamento nas ruas de Lviv.
Sim, mas o vídeo acrescenta complexidade: frames, frequência de processamento, rastreamento de objetos, estatísticas baseadas em tempo e requisitos de recursos do servidor.
Sim, desde que os objetos sejam suficientemente visíveis e existam regras para evitar dupla contagem. O vídeo geralmente requer rastreamento entre quadros.
São necessárias uma descrição dos objetos, imagens ou vídeos de amostra, critérios de correção, casos difíceis e uma compreensão das condições operacionais.
O laboratorio esta pronto para discutir investigacao, prototipos e projetos nao comerciais com universidades, laboratorios, empresas, hospitais e instituicoes publicas.
