Análise Inteligente de Tráfego e Congestionamento na Infraestrutura Rodoviária de Lviv

O Laboratório de Tecnologia de Inteligência Artificial da LNU está pesquisando análises inteligentes de tráfego para a infraestrutura rodoviária de Lviv em cooperação com a Câmara Municipal de Lviv. O objetivo do projeto é transformar observações de transporte para datas e intervalos de tempo selecionados em análises estruturadas que podem ser usadas para avaliar a carga real de cruzamentos, ruas e corredores de transporte.

A investigação centra-se não num único fragmento de tráfego, mas num modelo mais amplo de fluxos urbanos: quantos veículos passam por um cruzamento específico, como a intensidade muda durante o dia, quais estradas acumulam maior carga e onde aparecem complicações recorrentes de transporte.

O sistema processa materiais de vídeo de infraestrutura rodoviária e intervalos de tempo, formando indicadores mensuráveis ​​para cada interseção. Para um analista, isso significa a possibilidade de escolher uma data, janela de tempo, local ou direção de movimento e receber um cálculo da quantidade de veículos que passam pelo segmento selecionado.

Um foco de pesquisa separado é a agregação ao nível da estrada: o sistema pode comparar vários períodos de tempo, identificar horários de pico, classificar as direções mais carregadas e mostrar como a carga muda entre cruzamentos vizinhos. Esta abordagem transfere a análise de uma impressão subjetiva de congestionamento para um quadro quantitativo de tráfego.

Uma parte importante do projeto é um mapa interativo. Oferece aos funcionários da Câmara Municipal uma forma conveniente de visualizar os fluxos de tráfego na cidade, deslocar-se entre cruzamentos, inspecionar estatísticas de um período selecionado e identificar áreas que requerem uma análise mais aprofundada.

O mapa pode apoiar decisões em torno da organização do trânsito: optimizar as fases dos semáforos, dar prioridade a reparações ou reconstruções, analisar o efeito dos encerramentos, avaliar a carga nas ruas perto de instalações importantes e encontrar causas de atrasos regulares nas rotas.

A parte analítica do projeto concentra-se em questões práticas de gestão urbana. Se uma determinada estrada tiver regularmente uma carga elevada durante o mesmo período, o sistema ajuda a determinar se se trata de um problema de intersecção local, resultado do redirecionamento do tráfego de ruas próximas, efeito de obras rodoviárias ou parte de um padrão de transporte mais amplo.

Para a cidade, isto cria uma base para decisões baseadas em evidências: não apenas reagir ao congestionamento depois que ele aparece, mas também estudar padrões, antecipar segmentos problemáticos e planejar mudanças com base em dados. No futuro, essas análises poderão complementar os modelos de transporte de Lviv e apoiar o planeamento estratégico da mobilidade urbana.

A implementação técnica combina lógica do lado do servidor, uma interface web e um banco de dados. O projeto utiliza.NETpara o back-end,NuxtJSpara a interface interativa e mapa, eMS SQLpara armazenar métricas estruturadas, interseções, intervalos de tempo e resultados de cálculos.

O projeto demonstra como um laboratório universitário pode ajudar uma cidade a trabalhar com dados aplicados de infraestrutura complexa. Para Lviv, não se trata apenas de uma experiência técnica, mas de um estudo de ferramentas que podem tornar o planeamento dos transportes mais preciso, transparente e melhor ligado ao comportamento real da rede rodoviária.