Inteligentna Analiza Ruchu i Zatorów na Lwowskiej Infrastrukturze Drogowej
Projekt badawczy laboratorium wspólnie z Urzędem Miasta Lwowa dotyczący analizy potoków ruchu, obciążenia skrzyżowań i czynników zatorów na ulicach Lwowa.
Laboratorium Technologii Sztucznej Inteligencji na LNU prowadzi badania nad inteligentną analizą ruchu na infrastrukturze drogowej Lwowa we współpracy z Urzędem Miasta Lwowa. Celem projektu jest przekształcenie obserwacji transportowych dla wybranych dat i przedziałów czasowych w ustrukturyzowaną analitykę, która będzie mogła posłużyć do oceny rzeczywistego obciążenia skrzyżowań, ulic i korytarzy transportowych.
Badania skupiają się nie na pojedynczym fragmencie ruchu, ale na szerszym modelu potoków miejskich: ile pojazdów przejeżdża przez dane skrzyżowanie, jak zmienia się natężenie ruchu w ciągu dnia, które drogi kumulują największe obciążenie i gdzie pojawiają się powtarzające się komplikacje komunikacyjne.
System przetwarza materiały wideo z infrastruktury drogowej oraz przekroje czasowe, tworząc mierzalne wskaźniki dla każdego skrzyżowania. Dla analityka oznacza to możliwość wyboru daty, okna czasowego, lokalizacji czy kierunku ruchu i otrzymania kalkulacji ilości pojazdów przejeżdżających przez wybrany segment.
Osobnym przedmiotem badań jest agregacja na poziomie drogi: system może porównać kilka okresów czasu, zidentyfikować godziny szczytu, uszeregować najbardziej obciążone kierunki i pokazać, jak zmienia się obciążenie pomiędzy sąsiednimi skrzyżowaniami. Podejście to przenosi analizę z subiektywnego wrażenia zatoru do ilościowego obrazu ruchu.
Ważną częścią projektu jest interaktywna mapa. Daje urzędnikom Urzędu Miejskiego wygodny sposób podglądu potoku ruchu w mieście, poruszania się pomiędzy skrzyżowaniami, przeglądania statystyk za wybrany okres i identyfikowania obszarów wymagających głębszej analizy.
Mapa może wspierać decyzje dotyczące organizacji ruchu: optymalizację faz sygnalizacji świetlnej, ustalanie priorytetów napraw lub przebudowy, analizę skutków zamknięć, ocenę obciążenia ulic w pobliżu ważnych obiektów i znajdowanie przyczyn regularnych opóźnień na trasach.
Część analityczna projektu skupia się na praktycznych zagadnieniach zarządzania miastem. Jeżeli w tym samym okresie dana droga regularnie jest obciążona dużym obciążeniem, system pomaga określić, czy jest to problem lokalnego skrzyżowania, skutek przekierowania ruchu z pobliskich ulic, efekt robót drogowych, czy też część szerszego układu komunikacyjnego.
Dla miasta stwarza to podstawę do podejmowania decyzji w oparciu o dowody: nie tylko reagowania na pojawiające się korki, ale badanie wzorców, przewidywanie problematycznych segmentów i planowanie zmian w oparciu o dane. W przyszłości takie analizy mogą uzupełniać lwowskie modele transportu i wspierać strategiczne planowanie mobilności miejskiej.
Implementacja techniczna łączy logikę po stronie serwera, interfejs sieciowy i bazę danych. Projekt wykorzystuje.NETdla backendu,NuxtJSdla interaktywnego interfejsu i mapy, orazMS SQLdo przechowywania ustrukturyzowanych metryk, przecięć, przedziałów czasowych i wyników obliczeń.
Projekt pokazuje, w jaki sposób laboratorium uniwersyteckie może pomóc miastu w pracy z zastosowanymi danymi pochodzącymi ze złożonej infrastruktury. Dla Lwowa jest to nie tylko eksperyment techniczny, ale badanie narzędzi, które mogą sprawić, że planowanie transportu będzie dokładniejsze, przejrzyste i lepiej powiązane z rzeczywistym zachowaniem sieci drogowej.