Medyczna sztuczna inteligencja to dla nas nie „magiczna diagnostyka”. To praca inżynierska z realnymi procesami: księgowością, kontrolą, wyszukiwaniem, rozpoznawaniem wizualnym, wsparciem personelu i prototypowaniem rozwiązań, które można przetestować wspólnie ze specjalistami.
Laboratorium technologii sztucznej inteligencji w LNU pracuje nad scenariuszami opieki zdrowotnej, w których sztuczna inteligencja może pomóc w uporządkowaniu przepływów pracy, przyspieszyć wyszukiwanie informacji, ograniczyć czynności wykonywane ręcznie lub przetestować nowy cyfrowy model procesu.
Takie projekty traktujemy jako prototypy badawcze i inżynieryjne. Każde rozwiązanie przed praktycznym zastosowaniem w środowisku opieki zdrowotnej wymaga analizy wymagań, testów, przeglądu bezpieczeństwa danych i zatwierdzenia przez odpowiedzialnych specjalistów.
Największy potencjał widzimy w zadaniach aplikacyjnych, w których można jednoznacznie zmierzyć wynik i jakość systemu.
Rozwiązania medyczne w zakresie sztucznej inteligencji powinny być łatwe do wyjaśnienia, weryfikowalne i dostosowane do przepływów pracy personelu. Nie zastępujemy klinicysty algorytmem; tworzymy narzędzia pomagające w przetwarzaniu danych, kontroli wizualnej, koordynacji operacyjnej i dokumentacji.
Badania te mogą być przydatne dla szpitali, ośrodków rehabilitacyjnych, klinik uniwersyteckich, oddziałów medycznych, inicjatyw non-profit oraz instytucji publicznych i miejskich zajmujących się cyfryzacją procesów opieki zdrowotnej.
Badania System rozpoznawania narzędzi chirurgicznych dla szpitala St. Panteleimon W laboratorium zbadano i opracowano komputerowy system wizyjny oparty na kamerach, służący do rozpoznawania, szkolenia i cyfrowego katalogowania tysięcy narzędzi chirurgicznych.
Badania Badania i rozwój systemu CRM dla szpitala Unbroken W laboratorium zbadano i opracowano demonstracyjny system CRM dla placówki medycznej: pacjenci, personel, oddziały, zadania, diagnozy NK 025:2021, raporty PDF, uprawnienia i logi audytów.
Laboratorium może badać podejścia do sztucznej inteligencji na potrzeby scenariuszy medycznych, ale każde rozwiązanie diagnostyczne wymaga osobnej walidacji klinicznej, przeglądu prawnego, ochrony danych i zatwierdzenia przez odpowiedzialnych specjalistów medycznych.
Najlepiej dopasowane jest zadanie z przejrzystym procesem i danymi: rozpoznawanie obiektów, księgowość wewnętrzna, wyszukiwanie klasyfikatorów, analityka działów, CRM, automatyzacja raportów czy prototypy badań.
Tak. Laboratorium jest otwarte na niekomercyjne i społecznie użyteczne projekty z zakresu opieki zdrowotnej, jeśli istnieje odpowiedzialny partner, jasny cel, etyczne przetwarzanie danych i realistyczny format wyników.
Laboratorium jest gotowe omawiać badania, prototypy i projekty niekomercyjne z uniwersytetami, laboratoriami, firmami, szpitalami i instytucjami publicznymi.
