Laboratorium technologii sztucznej inteligencji jest jednostką dydaktyczno-badawczą Lwowskiego Uniwersytetu Narodowego im. Iwana Franki.
Kierownik naukowy laboratorium: Roman Shuvar.
Artificial
Intelligence Technology
Laboratory 
Intelligence
Laboratory
O laboratorium
Laboratorium technologii sztucznej inteligencji zostało utworzone zarządzeniem rektora nr 0-10 z 19.02.2021 na podstawie decyzji Rady Naukowej Uniwersytetu z 27 stycznia 2021 roku, protokół nr 3/1.
Główne zadania laboratorium to badanie i wdrażanie nowych technologii sztucznej inteligencji, prace w pokrewnych obszarach nowoczesnych technologii informacyjnych oraz przygotowanie metodyk praktycznego wykorzystania AI w różnych dziedzinach.
Kierunki AI
Kierunki pracy
Strony tematyczne o kluczowych kierunkach AI laboratorium: medycyna, computer vision, systemy szpitalne i sektor publiczny.
Medyczna sztuczna inteligencja
Medyczna sztuczna inteligencja Laboratorium Technologii Sztucznej Inteligencji LNU bada medyczną sztuczną inteligencję: wizję komputerową, szpitalne systemy CRM, analizę danych, prototypy cyfrowe i odpowiedzialną integrację sztucznej inteligencji.
Wizja komputerowa
Widzenie komputerowe w medycynie Badania nad wizją komputerową w medycynie na LNU: rozpoznawanie narzędzi chirurgicznych, kamery, szkolenie modeli, kontrola procesów i odpowiedzialna integracja ze środowiskami szpitalnymi.
Sztuczna inteligencja dla szpitali
Sztuczna inteligencja dla szpitali AI dla szpitali autorstwa Laboratorium AI LNU: badania systemów CRM, personelu, pacjentów, oddziałów, zadań, raportów PDF, klasyfikatorów i analityki wewnętrznej.
Sztuczna inteligencja sektora publicznego
Sztuczna inteligencja dla sektora publicznego Sztuczna inteligencja dla sektora publicznego autorstwa Laboratorium AI LNU: analityka danych miejskich, badania transportowe, interaktywne mapy, dashboardy, automatyzacja procesów i odpowiedzialne rozwiązania programowe.
Tworzenie stron internetowych
Tworzenie aplikacji internetowych Laboratorium LNU AI tworzy aplikacje internetowe, systemy CRM, portale użytkowników, dashboardy i prototypy badawcze dla uczelni, szpitali, instytucji publicznych i firm.
Rozwój mobilny
Tworzenie aplikacji mobilnych Tworzenie aplikacji mobilnych w LNU: prototypy iOS i Android, portale mobilne, interfejsy terenowe, powiadomienia, integracje API i funkcje AI.
Inżynieria oprogramowania
Tworzenie oprogramowania na zamówienie Tworzenie oprogramowania na zamówienie dla procesów badawczych, edukacyjnych, zdrowotnych, miejskich i biznesowych: architektura, interfejsy API, portale, bazy danych, raporty i integracje.
Systemy CRM
Rozwój systemów CRM Rozwój systemów CRM dla szpitali, projektów edukacyjnych, laboratoriów, instytucji publicznych i firm: rekordy, zadania, role, raporty, integracje i logowanie.
Analityka danych
Analityka danych i dashboardy Analityka danych, dashboardy i prototypy BI dla miast, opieki zdrowotnej, edukacji i biznesu: interaktywne mapy, metryki, filtry, okna czasowe i wykrywanie obszarów problemowych.
Integracja sztucznej inteligencji
Integracja AI dla biznesu Integracja AI z przepływami pracy w biznesie: wyszukiwanie AI, analiza dokumentów, rutynowa automatyzacja, chatboty, rekomendacje i prototypy dla firm.
Uczenie maszynowe
Rozwój uczenia maszynowego Rozwój uczenia maszynowego w LNU: przygotowanie danych, szkolenie modeli, ocena jakości, eksperymenty, prototypy wnioskowania i integracja ML z systemami internetowymi.
Wizja komputerowa
Rozwiązania widzenia komputerowego Rozwiązania z zakresu wizji komputerowej dla opieki zdrowotnej, infrastruktury miejskiej, edukacji i badań: wykrywanie obiektów, klasyfikacja obrazu, analiza wideo, kontrola jakości i interfejsy walidacyjne.
Asystenci AI
Rozwój chatbota AI Rozwój chatbota i asystentów AI dla uniwersytetów, firm, instytucji publicznych i szpitali: wyszukiwanie dokumentów, odpowiedzi użytkowników, asystenci wewnętrzni i prototypy RAG.
Infrastruktura
Chmura, DevOps i infrastruktura Kierunek Cloud i DevOps Laboratorium LNU AI: Kubernetes, ekosystem Docker, Proxmox, serwery wnioskowania GPU, CI/CD, monitorowanie i infrastruktura serwerowa dla projektów AI.
Edukacja AI
Sztuczna inteligencja dla edukacji i EdTech Sztuczna inteligencja dla edukacji i EdTech: platformy edukacyjne, systemy szkolne, mentoring, przegląd zadań, portale cyfrowe, analityka postępów i wsparcie uczniów.
Technika obywatelska
Pulpity publiczne i otwarte dane Publiczne dashboardy, otwarte dane i rozwiązania technologii obywatelskich: mapy, statystyki, metryki, panele analityczne, otwarte dane i usługi zrozumiałe dla społeczności.
Personel
Shuvar Roman
scientific supervisor of the laboratory
Stolyarchuk Oleg
Head of the laboratory (mobilised by the Armed Forces of Ukraine)
Valerii Tkachuk
Head of laboratory
Petro Kulyk
Lead engineer (0.5)
Olga Ryabchuk
Lead engineer (0.5)
Nasze najnowsze projekty
Szkoły
Zimowa szkoła IT DES-2026 organizowana na LNU Uniwersytet Lwowski zakończył siódmą zimową szkołę Data Engineering and Security, skupiającą blisko 1500 uczestników wokół nowoczesnych dyscyplin IT.
Szkoły
Letnia szkoła AITss-2025 na temat technologii sztucznej inteligencji organizowana w LNU Lwowski Uniwersytet Narodowy im. Iwana Franki był gospodarzem piątej międzynarodowej anglojęzycznej szkoły letniej AITss-2025, w której uczestniczyli uczestnicy z 27 krajów wokół zagadnień związanych z nowoczesną sztuczną inteligencją.
Szkoły
Lwowska Akademia Dronów i Technologii Obronnych „DrDrone-2025” zorganizowana wspólnie z Ministerstwem Obrony Ukrainy Lwowski Uniwersytet Narodowy im. Iwana Franki po raz drugi we współpracy z Ministerstwem Obrony Ukrainy przekształcił DrDrone w akademię dronów i technologii obronnych.
Najnowsze badania
Badania
Inteligentna Analiza Ruchu i Zatorów na Lwowskiej Infrastrukturze Drogowej Projekt badawczy laboratorium wspólnie z Urzędem Miasta Lwowa dotyczący analizy potoków ruchu, obciążenia skrzyżowań i czynników zatorów na ulicach Lwowa.
Badania
Badania i rozwój systemu CRM dla szpitala Unbroken W laboratorium zbadano i opracowano demonstracyjny system CRM dla placówki medycznej: pacjenci, personel, oddziały, zadania, diagnozy NK 025:2021, raporty PDF, uprawnienia i logi audytów.
Badania
System rozpoznawania narzędzi chirurgicznych dla szpitala St. Panteleimon W laboratorium zbadano i opracowano komputerowy system wizyjny oparty na kamerach, służący do rozpoznawania, szkolenia i cyfrowego katalogowania tysięcy narzędzi chirurgicznych.
Infrastruktura AI
Zasoby obliczeniowe
Laboratorium utrzymuje infrastrukturę dla nauki, badań i stosowanych zadań AI: Proxmox, Rocks Cluster, Kubernetes, Docker ecosystem oraz AI inference servers.
Współpraca AI
Otwarci na współpracę
Jesteśmy gotowi współpracować z uniwersytetami, laboratoriami, instytucjami publicznymi i firmami nad badaniami, integracją AI i stosowanymi rozwiązaniami software.
Uniwersytetami Laboratoriami badawczymi Instytucjami publicznymi Firmami
Badania
Główne kierunki badań prowadzonych w laboratorium to:
Rozwój badań w obszarze sztucznej inteligencji: uczenie maszynowe, deep learning, computer vision, NLP, rozpoznawanie wzorców, grafy wiedzy, analiza danych, Big Data, chmura, optymalizacja, edge AI, FPGA i systemy kognitywne.
Wdrażanie wyników badań w edukacji, medycynie, ochronie środowiska, inteligentnych technologiach i innych obszarach praktycznych.
The laboratory is currently implementing three projects:
- Intelligent analysis of the city's road infrastructure congestion based on video surveillance camera data
- Identification and classification of transport location on urban territorial infrastructure facilities based on satellite images of the city
- Development of an intelligent system for recognizing, classifying and recording surgical instruments.
These projects are implemented in close cooperation with the staff of the Lviv City Council and the first territorial medical association of Lviv.