Artificial
Intelligence

Technology
Laboratory

Le laboratoire de technologie d'intelligence artificielle du LNU étudie l'IA médicale : vision par ordinateur, systèmes CRM hospitaliers, analyse de données, prototypes numériques et intégration responsable de l'IA.

Recherche sur la vision par ordinateur en médecine au LNU : reconnaissance d'instruments chirurgicaux, caméras, formation de modèles, contrôle de processus et intégration responsable en milieu hospitalier.

IA pour les hôpitaux par le laboratoire d’IA du LNU : recherche sur les systèmes CRM, le personnel, les patients, les services, les tâches, les rapports PDF, les classificateurs et les analyses internes.

IA pour le secteur public par le laboratoire d’IA du LNU : analyse de données urbaines, recherche sur les transports, cartes interactives, dashboards, automatisation des processus et solutions logicielles responsables.

Le Laboratoire LNU AI développe des applications web, des systèmes CRM, des portails utilisateurs, des tableaux de bord et des prototypes de recherche pour les universités, les hôpitaux, les établissements publics et les entreprises.

Développement d'applications mobiles au LNU : prototypes iOS et Android, portails mobiles, interfaces de terrain, notifications, intégrations API et fonctionnalités d'IA.

Développement de logiciels personnalisés pour les flux de travail de recherche, d'éducation, de santé, urbains et commerciaux : architecture, API, portails, bases de données, rapports et intégrations.

Développement de systèmes CRM pour hôpitaux, projets éducatifs, laboratoires, institutions publiques et entreprises : enregistrements, tâches, rôles, rapports, intégrations et journalisation.

Analyse de données, tableaux de bord et prototypes BI pour les villes, les soins de santé, l'éducation et les entreprises : cartes interactives, métriques, filtres, fenêtres horaires et détection des zones à problèmes.

Intégration de l'IA dans les workflows métier : recherche IA, analyse de documents, automatisation de routine, chatbots, recommandations et prototypes pour les entreprises.

Développement d'apprentissage automatique au LNU : préparation de données, formation de modèles, évaluation de la qualité, expériences, prototypes d'inférence et intégration de ML dans des systèmes Web.

Solutions de vision par ordinateur pour la santé, les infrastructures urbaines, l'éducation et la recherche : détection d'objets, classification d'images, analyse vidéo, interfaces de contrôle qualité et de validation.

Développement de chatbots et d'assistants IA pour les universités, les entreprises, les institutions publiques et les hôpitaux : recherche de documents, réponses des utilisateurs, assistants internes et prototypes RAG.

Direction Cloud et DevOps du LNU AI Laboratory : Kubernetes, écosystème Docker, Proxmox, serveurs d'inférence GPU, CI/CD, monitoring et infrastructure serveur pour projets IA.

IA pour l'éducation et l'EdTech : plateformes d'apprentissage, systèmes scolaires, mentorat, révision des missions, portails numériques, analyses des progrès et accompagnement des étudiants.

Tableaux de bord publics, données ouvertes et solutions de technologie civique : cartes, statistiques, métriques, panneaux d'analyse, données ouvertes et services compréhensibles pour les communautés.