O Laboratorio de Tecnologias de Inteligencia Artificial e uma unidade educativa e de investigacao da Universidade Nacional Ivan Franko de Lviv.
Diretor cientifico do laboratorio: Roman Shuvar.



O Laboratorio de Tecnologias de Inteligencia Artificial e uma unidade educativa e de investigacao da Universidade Nacional Ivan Franko de Lviv.
Diretor cientifico do laboratorio: Roman Shuvar.
As principais tarefas do laboratorio sao investigar e aplicar novas tecnologias de inteligencia artificial, estudar areas relacionadas das tecnologias de informacao modernas e desenvolver apoio metodologico para o uso pratico da IA em diferentes setores.

Paginas tematicas sobre as principais areas de IA do laboratorio: medicina, visao computacional, sistemas hospitalares e setor publico.
O Laboratório de Tecnologia de Inteligência Artificial da LNU pesquisa IA médica: visão computacional, sistemas de CRM hospitalares, análise de dados, protótipos digitais e integração responsável de IA.
Pesquisa em visão computacional em medicina no LNU: reconhecimento de instrumentos cirúrgicos, câmeras, treinamento de modelos, controle de processos e integração responsável em ambientes hospitalares.
IA para hospitais pelo Laboratório de IA da LNU: pesquisa em sistemas CRM, funcionários, pacientes, enfermarias, tarefas, relatórios em PDF, classificadores e análises internas.
IA para o setor público pelo Laboratório de IA da LNU: análise de dados urbanos, pesquisa de transportes, mapas interativos, dashboards, automação de processos e soluções de software responsável.
O Laboratório LNU AI desenvolve aplicações web, sistemas CRM, portais de usuários, dashboards e protótipos de pesquisa para universidades, hospitais, instituições públicas e empresas.
Desenvolvimento de aplicativos móveis na LNU: protótipos iOS e Android, portais móveis, interfaces de campo, notificações, integrações de API e recursos de IA.
Desenvolvimento de software customizado para fluxos de trabalho de pesquisa, educação, saúde, cidade e negócios: arquitetura, APIs, portais, bancos de dados, relatórios e integrações.
Desenvolvimento de sistemas CRM para hospitais, projetos educacionais, laboratórios, instituições públicas e empresas: registros, tarefas, funções, relatórios, integrações e logging.
Análise de dados, dashboards e protótipos de BI para cidades, saúde, educação e negócios: mapas interativos, métricas, filtros, janelas de tempo e detecção de áreas problemáticas.
Integração de IA em fluxos de trabalho de negócios: pesquisa de IA, análise de documentos, automação de rotina, chatbots, recomendações e protótipos para empresas.
Desenvolvimento de machine learning na LNU: preparação de dados, treinamento de modelos, avaliação de qualidade, experimentos, protótipos de inferência e integração de ML em sistemas web.
Soluções de visão computacional para saúde, infraestrutura urbana, educação e pesquisa: detecção de objetos, classificação de imagens, análise de vídeo, controle de qualidade e interfaces de validação.
Desenvolvimento de chatbot e assistentes de IA para universidades, empresas, instituições públicas e hospitais: pesquisa de documentos, respostas de usuários, assistentes internos e protótipos RAG.
Direção Cloud e DevOps do Laboratório LNU AI: Kubernetes, ecossistema Docker, Proxmox, servidores de inferência GPU, CI/CD, monitoramento e infraestrutura de servidores para projetos de IA.
IA para educação e EdTech: plataformas de aprendizagem, sistemas escolares, mentoria, revisão de tarefas, portais digitais, análise de progresso e suporte ao aluno.
Painéis públicos, dados abertos e soluções tecnológicas cívicas: mapas, estatísticas, métricas, painéis analíticos, dados abertos e serviços compreensíveis para comunidades.





O laboratorio mantem infraestrutura para ensino, investigacao e cargas de IA aplicada: Proxmox, Rocks Cluster, Kubernetes, Docker ecosystem e AI inference servers.

Estamos prontos para trabalhar com universidades, laboratorios, instituicoes publicas e empresas em investigacao, integracao de IA e solucoes de software aplicadas.
Desenvolvimento de investigacao em inteligencia artificial: machine learning, deep learning, visao computacional, NLP, reconhecimento de padroes, grafos de conhecimento, analise de dados, Big Data, cloud, otimizacao, edge AI, FPGA e sistemas cognitivos.
Aplicacao dos resultados no ensino, medicina, ambiente, tecnologias inteligentes e outras areas praticas.
- Intelligent analysis of the city's road infrastructure congestion based on video surveillance camera data
- Identification and classification of transport location on urban territorial infrastructure facilities based on satellite images of the city
- Development of an intelligent system for recognizing, classifying and recording surgical instruments.
These projects are implemented in close cooperation with the staff of the Lviv City Council and the first territorial medical association of Lviv.