Pesquisa e desenvolvimento de sistema CRM para o hospital Unbroken

O Laboratório de Tecnologia de Inteligência Artificial do LNU pesquisou e desenvolveu um sistema de CRM demonstrativo para cenários inspirados no trabalho do hospital Unbroken. Esta não é uma declaração sobre implantação de produção. O projeto é um protótipo de pesquisa e desenvolvimento aplicado para modelar um ambiente digital que pode gerenciar centralmente pacientes, funcionários, enfermarias, tarefas, diagnósticos, relatórios e direitos de acesso.

Tais sistemas são importantes para instituições médicas onde o trabalho diário consiste em muitos processos paralelos: admissões e altas, designação de médicos responsáveis, agendamento de sessões de reabilitação, controle de ocupação de leitos, transferência de tarefas entre funcionários, geração de documentos e auditoria de alterações. O objetivo da pesquisa foi mostrar como esses processos podem ser reunidos em um único modelo gerenciado.

A primeira camada do sistema é um painel operacional. Reúne indicadores-chave: pacientes ativos e planejados, tempo médio de internação, tarefas não resolvidas, categorias de pacientes e dinâmica de internação. Para um chefe de departamento ou administrador, esta é uma maneira rápida de compreender o estado do centro sem passar entre muitas tabelas separadas.

Um bloco de painel separado mostra os médicos de plantão, os funcionários ausentes e a carga de trabalho atual dos médicos. Ajuda a modelar a distribuição de tarefas entre especialistas, detectar funções sobrecarregadas e planejar mudanças de responsabilidade sem coletar manualmente dados de múltiplas fontes.

O módulo de equipe foi projetado como um sistema completo de integração de funcionários e gerenciamento de acesso. Para cada usuário, o CRM pode armazenar função, especialização, departamento, telefone, status da conta, status de trabalho atual, programação de turnos e conjunto de permissões. Cada ação crítica pode ter a sua própria regra de acesso: criação de utilizadores, visualização de registos, edição de pessoal, acesso a pacientes, gestão de enfermarias ou visualização de estatísticas alargadas.

A lista de usuários mostra funções, especializações, departamentos, turnos, pacientes ativos e carga de trabalho. Esta estrutura é útil não apenas para administração de contas, mas também para pesquisar como um sistema digital pode apoiar a distribuição transparente de responsabilidades dentro de uma equipe médica.

O módulo do paciente combina cursos de reabilitação ativos e arquivados, pesquisa de campo completo, configuração de tabelas, status do tratamento, enfermaria, sexo, fonte de admissão, diagnóstico e especialistas responsáveis. No modelo de pesquisa, um paciente não é apenas uma linha da tabela: é o centro onde estão conectados os dados da enfermaria, sessões, histórico, tarefas, comentários e relatórios.

O cartão do paciente possui abas de perfil, histórico e sessões. Pode mostrar parâmetros-chave, médicos e terapeutas responsáveis, enfermaria atual, comentários e plano de trabalho. Isto é especialmente importante para processos de reabilitação, onde vários especialistas precisam do mesmo contexto enquanto trabalham dentro dos seus próprios direitos de acesso.

O projeto estudou separadamente a gestão de enfermarias e leitos. O protótipo mostra prédios, andares, quartos, leitos ocupados e livres, filas de leitos, admissões e altas planejadas. Isto torna possível modelar cenários onde o pessoal médico e administrativo vê não apenas o número do quarto, mas o quadro operacional real da colocação do paciente.

Para estes processos, a ocupação atual não é suficiente. Os acontecimentos futuros também importam: quem deve receber alta, quem deve ser internado, onde surge um atraso e quem deve confirmar a próxima ação. Por isso, o protótipo também apresenta fluxo de admissão e descarga separados.

A comunicação da equipe é implementada por meio de um sistema de tarefas semelhante ao Trello. As tarefas podem ser tratadas como mensagens internas entre colaboradores: esclarecimentos, transferência de responsabilidades, preparação de documentos, consulta, procedimento ou controle de execução. O quadro inclui status como revisão, enviado, concluído ou fechado, redirecionado, além de filtros e criação rápida de tarefas.

Para documentos, o protótipo inclui geração de relatórios em PDF e histórico dos arquivos gerados. Este módulo pode ser utilizado como exportação padronizada de dados para um paciente, movimento de paciente ou período de tempo, mas em uma integração real deve ser adaptado aos regulamentos internos e requisitos de uma instituição específica.

O contexto médico é apoiado pela integração do classificador de doenças NK 025:2021. O protótipo inclui pesquisa regular por código, nome ou descrição, bem como uma pesquisa experimental de IA que pode sugerir códigos prováveis ​​a partir de uma descrição textual de reclamações ou histórico. Esta é uma ferramenta de pesquisa para auxílio na pesquisa e não para atribuição automática de diagnóstico.

Do ponto de vista técnico, a pesquisa abrangeu não apenas a interface, mas também a arquitetura de permissões, registro e links entre módulos. O sistema registra as ações do usuário, separa o acesso às funções e possibilita rastrear alterações em fichas de pacientes, tarefas, enfermarias e relatórios. Para um ambiente médico, isto é fundamental porque a digitalização tem de ser conveniente, controlada, transparente e adequada para auditoria.

Uma maior integração de tal CRM em qualquer hospital requer uma análise separada dos processos, infra-estrutura técnica, requisitos de protecção de dados, restrições regulamentares e regras internas da instituição. Se este material estiver sendo lido por um responsável de uma instituição médica, o laboratório estará pronto para discutir a adaptação e integração de tal sistema em seu hospital após projeto detalhado, testes e aprovação de requisitos.