Para nós, a IA médica não é um “diagnóstico mágico”. É um trabalho de engenharia com processos reais: contabilidade, controle, busca, reconhecimento visual, suporte de equipe e soluções de prototipagem que podem ser testadas em conjunto com especialistas.
O Laboratório de Tecnologia de Inteligência Artificial do LNU trabalha com cenários de saúde onde a IA pode ajudar a estruturar fluxos de trabalho, acelerar a busca de informações, reduzir a rotina manual ou testar um novo modelo de processo digital.
Tratamos esses projetos como protótipos de pesquisa e engenharia. Antes do uso prático em um ambiente de saúde, toda solução requer análise de requisitos, testes, revisão de segurança de dados e aprovação por especialistas responsáveis.
Vemos o maior potencial em tarefas aplicadas onde o resultado e a qualidade do sistema podem ser medidos claramente.
As soluções de IA médica devem ser explicáveis, verificáveis e alinhadas com os fluxos de trabalho da equipe. Não substituímos um médico por um algoritmo; criamos ferramentas que auxiliam nos dados, controle visual, coordenação operacional e documentação.
Esta investigação pode ser útil para hospitais, centros de reabilitação, clínicas universitárias, departamentos médicos, iniciativas sem fins lucrativos e instituições públicas ou municipais que digitalizem fluxos de trabalho de saúde.
Investigação Sistema de reconhecimento de instrumentos cirúrgicos para Hospital São Panteleimon O laboratório pesquisou e desenvolveu um sistema de visão computacional baseado em câmeras para reconhecer, treinar e catalogar digitalmente milhares de instrumentos cirúrgicos.
Investigação Pesquisa e desenvolvimento de sistema CRM para o hospital Unbroken O laboratório pesquisou e desenvolveu um sistema de CRM demonstrativo para uma instituição médica: pacientes, funcionários, enfermarias, tarefas, diagnósticos NK 025:2021, relatórios em PDF, permissões e registros de auditoria.
O laboratório pode pesquisar abordagens de IA para cenários médicos, mas qualquer solução de diagnóstico requer validação clínica separada, revisão legal, proteção de dados e aprovação por especialistas médicos responsáveis.
A melhor opção é uma tarefa com processos e dados claros: reconhecimento de objetos, contabilidade interna, pesquisa de classificador, análise de departamento, CRM, automação de relatórios ou protótipos de pesquisa.
Sim. O laboratório está aberto a projetos de saúde não comerciais e socialmente úteis quando existe um parceiro responsável, um objetivo claro, tratamento ético de dados e um formato de resultado realista.
O laboratorio esta pronto para discutir investigacao, prototipos e projetos nao comerciais com universidades, laboratorios, empresas, hospitais e instituicoes publicas.
