Um assistente de IA é útil quando possui uma base de conhecimento de qualidade, limites de resposta claros e um fluxo de trabalho definido: encontre um documento, explique um procedimento, prepare um rascunho ou encaminhe um usuário ao especialista certo.
Um chatbot forte começa com conteúdo: documentos, regulamentos, diretórios, perguntas frequentes e regras que definem o que pode ser respondido automaticamente.
O laboratório pode pesquisar abordagens RAG, ajudantes internos de IA, pesquisa de documentos e cenários onde um assistente reduz a carga de trabalho de suporte.
Tarefas com perguntas repetidas e uma base de conhecimento estável funcionam melhor.
Um assistente de IA precisa de barreiras de proteção: fontes de resposta, registro, recusa fora do contexto, avaliação de qualidade e capacidade de passar uma pergunta a um ser humano.
Um chatbot pode funcionar em um site, portal interno, messenger ou CRM. É importante que ele acesse apenas os dados permitidos.
Sim, usando uma base de conhecimento ou abordagem RAG. Os documentos devem ser preparados, as fontes estruturadas e as respostas testadas em questões típicas.
Não. É por isso que são necessárias proteções, verificação de origem, registro, conjuntos de perguntas de teste e regras para transferência humana.
Sim, desde que exista informação estruturada suficiente: contactos, regras de admissão, horários, FAQs, descrições de programas, documentos e páginas para links.
O laboratorio esta pronto para discutir investigacao, prototipos e projetos nao comerciais com universidades, laboratorios, empresas, hospitais e instituicoes publicas.
