Ein KI-Assistent ist nützlich, wenn er über eine hochwertige Wissensdatenbank, klare Antwortgrenzen und einen definierten Arbeitsablauf verfügt: ein Dokument finden, ein Verfahren erklären, einen Entwurf vorbereiten oder einen Benutzer an den richtigen Spezialisten weiterleiten.
Ein starker Chatbot beginnt mit Inhalten: Dokumente, Vorschriften, Verzeichnisse, FAQs und Regeln, die definieren, was automatisch beantwortet werden kann.
Das Labor kann RAG-Ansätze, interne KI-Helfer, Dokumentensuche und Szenarien erforschen, in denen ein Assistent den Support-Arbeitsaufwand reduziert.
Aufgaben mit wiederholten Fragen und einer stabilen Wissensbasis funktionieren am besten.
Ein KI-Assistent braucht Leitplanken: Antwortquellen, Protokollierung, Ablehnung außerhalb des Kontexts, Qualitätsbewertung und die Fähigkeit, eine Frage an einen Menschen weiterzuleiten.
Ein Chatbot kann auf einer Website, in einem internen Portal, Messenger oder CRM arbeiten. Wichtig ist, dass nur auf erlaubte Daten zugegriffen wird.
Ja, mithilfe einer Wissensdatenbank oder eines RAG-Ansatzes. Es müssen Dokumente vorbereitet, Quellen strukturiert und Antworten auf typische Fragen geprüft werden.
Nein. Aus diesem Grund sind Leitplanken, Quellenüberprüfung, Protokollierung, Testfragensätze und Regeln für die menschliche Übergabe erforderlich.
Ja, wenn genügend strukturierte Informationen vorhanden sind: Kontakte, Zulassungsregeln, Zeitpläne, FAQs, Programmbeschreibungen, Dokumente und Seiten, auf die verlinkt werden kann.
Das Labor ist bereit, Forschung, Prototypen und nichtkommerzielle Projekte mit Universitaeten, Laboren, Unternehmen, Krankenhaeusern und oeffentlichen Einrichtungen zu besprechen.
