Daten werden erst dann nützlich, wenn sie gesehen, verglichen und für Entscheidungen genutzt werden können. Ein Dashboard soll antworten: Was passiert, wo liegt das Problem, wie verändert sich die Situation und was sollte als nächstes überprüft werden.
Wir arbeiten mit Analysesystemen, die nicht nur Zahlen, sondern den Status eines Prozesses anzeigen. Dabei kann es sich um die Arbeitsbelastung im Krankenhaus, Transportströme, Aktivitäten im Rahmen von Bildungsprogrammen oder die Ausführung interner Aufgaben handeln.
Gute Analysen beginnen mit einem korrekten Datenmodell: Maßeinheiten, Zeiträume, Filter, Quellen und Interpretationsregeln.
Ein Dashboard sollte mit einer Verwaltungsaktion verknüpft sein und nicht nur mit einem schönen Diagramm.
Benutzer sollen Zeiträume, Filter, Objekte, Kategorien und Detailebenen schnell ändern können. Dadurch wird ein Dashboard zu einem Arbeitstool und nicht zu einer statischen Präsentation.
KI kann dabei helfen, Anomalien zu erkennen, die Arbeitsbelastung vorherzusagen, ähnliche Situationen zu gruppieren oder zu erklären, welche Faktoren eine Metrik am stärksten beeinflussen.
Forschung Intelligente Analyse von Verkehr und Staus auf der Straßeninfrastruktur von Lemberg Ein Forschungsprojekt des Labors zusammen mit dem Stadtrat von Lemberg zur Analyse von Verkehrsströmen, Kreuzungsbelastung und Staufaktoren auf den Straßen von Lemberg.
Forschung Forschung und Entwicklung eines CRM-Systems für das Unbroken-Krankenhaus Das Labor erforschte und entwickelte ein Demonstrations-CRM-System für eine medizinische Einrichtung: Patienten, Personal, Stationen, Aufgaben, NK 025:2021-Diagnosen, PDF-Berichte, Berechtigungen und Prüfprotokolle.
Ein Bericht zeichnet normalerweise einen Zustand für einen Zeitraum auf. Ein Dashboard ermöglicht die interaktive Datenerkundung: Filter wechseln, Details einsehen und Abweichungen schnell finden.
Nicht immer. Zunächst reichen qualitativ hochwertige Daten für einen begrenzten Zeitraum aus, wenn sie eine praktische Frage beantworten und eine klare Struktur aufweisen.
Ja, wenn Daten einen geografischen Bezug haben: Adressen, Kreuzungen, Bezirke, Routen oder Koordinaten. Eine Karte kann Auslastung, Status und Problembereiche anzeigen.
Das Labor ist bereit, Forschung, Prototypen und nichtkommerzielle Projekte mit Universitaeten, Laboren, Unternehmen, Krankenhaeusern und oeffentlichen Einrichtungen zu besprechen.
