Medizinische KI ist für uns keine „magische Diagnostik“. Es handelt sich um Ingenieursarbeit mit realen Prozessen: Buchhaltung, Steuerung, Suche, visuelle Erkennung, Personalunterstützung und Prototyping-Lösungen, die gemeinsam mit Spezialisten getestet werden können.
Das Labor für Technologien der künstlichen Intelligenz an der LNU arbeitet mit Gesundheitsszenarien, in denen KI dabei helfen kann, Arbeitsabläufe zu strukturieren, die Informationssuche zu beschleunigen, manuelle Routine zu reduzieren oder ein neues digitales Prozessmodell zu testen.
Wir behandeln solche Projekte als Forschungs- und Konstruktionsprototypen. Vor dem praktischen Einsatz im Gesundheitswesen erfordert jede Lösung eine Anforderungsanalyse, Prüfung, Datensicherheitsprüfung und Genehmigung durch verantwortliche Spezialisten.
Das größte Potenzial sehen wir in Anwendungsaufgaben, bei denen das Ergebnis und die Qualität des Systems eindeutig messbar sind.
Medizinische KI-Lösungen sollten erklärbar, überprüfbar und auf die Arbeitsabläufe des Personals abgestimmt sein. Wir ersetzen einen Arzt nicht durch einen Algorithmus; Wir erstellen Tools, die bei Daten, visueller Kontrolle, betrieblicher Koordination und Dokumentation helfen.
Diese Forschung kann für Krankenhäuser, Rehabilitationszentren, Universitätskliniken, medizinische Abteilungen, gemeinnützige Initiativen und öffentliche oder kommunale Einrichtungen nützlich sein, die Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen digitalisieren.
Forschung Erkennungssystem für chirurgische Instrumente für das St. Panteleimon Hospital Das Labor erforschte und entwickelte ein kamerabasiertes Computer-Vision-System zur Erkennung, Schulung und digitalen Katalogisierung Tausender chirurgischer Instrumente.
Forschung Forschung und Entwicklung eines CRM-Systems für das Unbroken-Krankenhaus Das Labor erforschte und entwickelte ein Demonstrations-CRM-System für eine medizinische Einrichtung: Patienten, Personal, Stationen, Aufgaben, NK 025:2021-Diagnosen, PDF-Berichte, Berechtigungen und Prüfprotokolle.
Das Labor kann KI-Ansätze für medizinische Szenarien erforschen, aber jede diagnostische Lösung erfordert eine separate klinische Validierung, rechtliche Prüfung, Datenschutz und Genehmigung durch verantwortliche medizinische Fachkräfte.
Am besten passt eine Aufgabe mit einem klaren Prozess und klaren Daten: Objekterkennung, interne Buchhaltung, Klassifikatorsuche, Abteilungsanalyse, CRM, Berichtsautomatisierung oder Forschungsprototypen.
Ja. Das Labor ist offen für nichtkommerzielle und gesellschaftlich sinnvolle Gesundheitsprojekte, wenn ein verantwortungsvoller Partner, ein klares Ziel, ein ethischer Umgang mit Daten und ein realistisches Ergebnisformat vorhanden sind.
Das Labor ist bereit, Forschung, Prototypen und nichtkommerzielle Projekte mit Universitaeten, Laboren, Unternehmen, Krankenhaeusern und oeffentlichen Einrichtungen zu besprechen.
