Das Labor fuer Technologien der kuenstlichen Intelligenz ist eine Bildungs- und Forschungseinheit der Iwan-Franko-Nationaluniversitaet Lwiw.
Wissenschaftlicher Leiter des Labors: Roman Shuvar.



Das Labor fuer Technologien der kuenstlichen Intelligenz ist eine Bildungs- und Forschungseinheit der Iwan-Franko-Nationaluniversitaet Lwiw.
Wissenschaftlicher Leiter des Labors: Roman Shuvar.
Die wichtigsten Aufgaben des Labors sind Forschung und Anwendung neuer KI-Technologien, Forschung in verwandten Bereichen moderner Informationstechnologien sowie methodische Unterstuetzung fuer den praktischen Einsatz kuenstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen.

Thematische Seiten zu den wichtigsten KI-Schwerpunkten des Labors: Medizin, Computer Vision, Krankenhaus-Systeme und oeffentlicher Sektor.
Das Labor für Technologien der künstlichen Intelligenz an der LNU erforscht medizinische KI: Computer Vision, Krankenhaus-CRM-Systeme, Datenanalyse, digitale Prototypen und verantwortungsvolle KI-Integration.
Forschung zu Computer Vision in der Medizin an der LNU: Erkennung chirurgischer Instrumente, Kameras, Modelltraining, Prozesssteuerung und verantwortungsvolle Integration in Krankenhausumgebungen.
KI für Krankenhäuser durch das LNU-KI-Labor: Forschung zu CRM-Systemen, Personal, Patienten, Stationen, Aufgaben, PDF-Berichten, Klassifikatoren und internen Analysen.
KI für den öffentlichen Sektor vom LNU-KI-Labor: Stadtdatenanalyse, Verkehrsforschung, interaktive Karten, dashboards, Prozessautomatisierung und verantwortungsvolle Softwarelösungen.
Das LNU AI Laboratory entwickelt Webanwendungen, CRM-Systeme, Benutzerportale, Dashboards und Forschungsprototypen für Universitäten, Krankenhäuser, öffentliche Einrichtungen und Unternehmen.
Entwicklung mobiler Apps an der LNU: iOS- und Android-Prototypen, mobile Portale, Feldschnittstellen, Benachrichtigungen, API-Integrationen und KI-Funktionen.
Benutzerdefinierte Softwareentwicklung für Forschungs-, Bildungs-, Gesundheitswesen-, Stadt- und Geschäftsabläufe: Architektur, APIs, Portale, Datenbanken, Berichte und Integrationen.
Entwicklung von CRM-Systemen für Krankenhäuser, Bildungsprojekte, Labore, öffentliche Einrichtungen und Unternehmen: Aufzeichnungen, Aufgaben, Rollen, Berichte, Integrationen und Protokollierung.
Datenanalysen, Dashboards und BI-Prototypen für Städte, Gesundheitswesen, Bildung und Wirtschaft: interaktive Karten, Metriken, Filter, Zeitfenster und Problembereichserkennung.
KI-Integration in Geschäftsabläufe: KI-Suche, Dokumentenanalyse, Routineautomatisierung, Chatbots, Empfehlungen und Prototypen für Unternehmen.
Entwicklung des maschinellen Lernens an der LNU: Datenaufbereitung, Modelltraining, Qualitätsbewertung, Experimente, Inferenzprototypen und ML-Integration in Websysteme.
Computer-Vision-Lösungen für Gesundheitswesen, städtische Infrastruktur, Bildung und Forschung: Objekterkennung, Bildklassifizierung, Videoanalyse, Qualitätskontrolle und Validierungsschnittstellen.
KI-Chatbot- und Assistentenentwicklung für Universitäten, Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und Krankenhäuser: Dokumentensuche, Benutzerantworten, interne Assistenten und RAG-Prototypen.
Cloud- und DevOps-Leitung des LNU AI Laboratory: Kubernetes, Docker-Ökosystem, Proxmox, GPU-Inferenzserver, CI/CD, Überwachung und Serverinfrastruktur für KI-Projekte.
KI für Bildung und EdTech: Lernplattformen, Schulsysteme, Mentoring, Aufgabenüberprüfung, digitale Portale, Fortschrittsanalysen und Schülerunterstützung.
Öffentliche Dashboards, offene Daten und Civic-Tech-Lösungen: Karten, Statistiken, Metriken, Analysepanels, offene Daten und verständliche Dienste für Gemeinden.





Das Labor betreibt Infrastruktur fuer Lehre, Forschung und angewandte KI-Aufgaben: Proxmox, Rocks Cluster, Kubernetes, Docker ecosystem und AI inference servers.

Wir arbeiten mit Universitaeten, Laboren, oeffentlichen Einrichtungen und Unternehmen an Forschung, KI-Integration und angewandten Softwareloesungen.
Forschungsentwicklung im Bereich kuenstlicher Intelligenz: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Mustererkennung, Wissensgraphen, Datenanalyse, Big Data, Cloud-Technologien, Optimierung, Edge AI, FPGA und kognitive Systeme.
Anwendung der Forschungsergebnisse in Ausbildung, Medizin, Umwelt, Smart-Technologien und weiteren praktischen Bereichen.
- Intelligent analysis of the city's road infrastructure congestion based on video surveillance camera data
- Identification and classification of transport location on urban territorial infrastructure facilities based on satellite images of the city
- Development of an intelligent system for recognizing, classifying and recording surgical instruments.
These projects are implemented in close cooperation with the staff of the Lviv City Council and the first territorial medical association of Lviv.