Den größten Nutzen bringt KI nicht als separate Funktion, sondern als Teil eines Arbeitsablaufs: Informationen finden, Anfragen klassifizieren, einen Entwurf vorbereiten, Daten analysieren oder die nächste Aktion vorschlagen.
Es ist besser, nicht mit einem Modell zu beginnen, sondern mit einer wiederkehrenden Aufgabe, die ein messbares Ergebnis hat. Dies kann die Suche nach Dokumenten, die Klassifizierung von Anfragen, das Verfassen von Antworten oder die Analyse von Betriebsdaten sein.
Das Labor hilft bei der Erstellung von Forschungsprototypen, die getestet werden können, bevor Ressourcen in eine groß angelegte Implementierung investiert werden.
Die besten Aufgaben sind solche, bei denen die KI einen klaren Kontext hat und ein Mensch das Ergebnis überprüfen kann.
Nicht jeder Workflow benötigt KI. Bevor Sie beginnen, ist es wichtig, Daten, Risiken, erwartete Zeiteinsparungen, Reaktionsqualität und Verantwortung für die endgültige Entscheidung zu bewerten.
KI-Integrationen sollten Zugriffskontrolle, Protokollierung, Kontextbeschränkungen, Datenschutz und klare Regeln dafür umfassen, wann eine Systemantwort nur ein Vorschlag ist.
Forschung Forschung und Entwicklung eines CRM-Systems für das Unbroken-Krankenhaus Das Labor erforschte und entwickelte ein Demonstrations-CRM-System für eine medizinische Einrichtung: Patienten, Personal, Stationen, Aufgaben, NK 025:2021-Diagnosen, PDF-Berichte, Berechtigungen und Prüfprotokolle.
Forschung Intelligente Analyse von Verkehr und Staus auf der Straßeninfrastruktur von Lemberg Ein Forschungsprojekt des Labors zusammen mit dem Stadtrat von Lemberg zur Analyse von Verkehrsströmen, Kreuzungsbelastung und Staufaktoren auf den Straßen von Lemberg.
KI ist dann eine Überlegung wert, wenn es wiederkehrende Informationsaufgaben, ausreichend Daten, ein klares Qualitätskriterium und Personen gibt, die Ergebnisse validieren können.
Ja. Oft kann der erste Prototyp auf anonymisierten Beispielen, Testdokumenten oder synthetischen Daten aufgebaut werden, um den Workflow zu validieren.
In den meisten praktischen Szenarien sollte KI die manuelle Routine reduzieren und bei der Aufbereitung von Informationen helfen, während verantwortungsvolle Entscheidungen bei den Menschen verbleiben.
Das Labor ist bereit, Forschung, Prototypen und nichtkommerzielle Projekte mit Universitaeten, Laboren, Unternehmen, Krankenhaeusern und oeffentlichen Einrichtungen zu besprechen.
