Sztuczna inteligencja wnosi największą wartość nie jako osobna funkcja, ale jako część przepływu pracy: wyszukiwanie informacji, klasyfikowanie żądań, przygotowywanie wersji roboczej, analizowanie danych lub sugerowanie kolejnego działania.
Lepiej zacząć nie od modelu, ale od powtarzalnego zadania, które ma wymierny rezultat. Może to obejmować wyszukiwanie dokumentów, klasyfikację wniosków, opracowywanie odpowiedzi lub analizę danych operacyjnych.
Laboratorium pomaga w tworzeniu prototypów badawczych, które można przetestować przed zainwestowaniem zasobów w wdrożenie na dużą skalę.
Najlepsze zadania to te, w których sztuczna inteligencja ma jasny kontekst, a człowiek może zweryfikować wynik.
Nie każdy przepływ pracy wymaga sztucznej inteligencji. Przed rozpoczęciem ważna jest ocena danych, ryzyka, oczekiwanej oszczędności czasu, jakości reakcji i odpowiedzialności za ostateczną decyzję.
Integracja sztucznej inteligencji powinna obejmować kontrolę dostępu, rejestrowanie, ograniczenia kontekstu, ochronę danych i jasne zasady określające, kiedy odpowiedź systemu jest jedynie sugestią.
Badania Badania i rozwój systemu CRM dla szpitala Unbroken W laboratorium zbadano i opracowano demonstracyjny system CRM dla placówki medycznej: pacjenci, personel, oddziały, zadania, diagnozy NK 025:2021, raporty PDF, uprawnienia i logi audytów.
Badania Inteligentna Analiza Ruchu i Zatorów na Lwowskiej Infrastrukturze Drogowej Projekt badawczy laboratorium wspólnie z Urzędem Miasta Lwowa dotyczący analizy potoków ruchu, obciążenia skrzyżowań i czynników zatorów na ulicach Lwowa.
Sztuczną inteligencję warto rozważyć, gdy istnieją powtarzające się zadania informacyjne, wystarczająca ilość danych, jasne kryterium jakości i ludzie, którzy mogą zweryfikować wyniki.
Tak. Często pierwszy prototyp można zbudować na anonimowych przykładach, dokumentach testowych lub danych syntetycznych w celu sprawdzenia przepływu pracy.
W większości praktycznych scenariuszy sztuczna inteligencja powinna ograniczyć czynności wykonywane ręcznie i pomóc w przygotowywaniu informacji, podczas gdy odpowiedzialne decyzje powinny pozostać w gestii ludzi.
Laboratorium jest gotowe omawiać badania, prototypy i projekty niekomercyjne z uniwersytetami, laboratoriami, firmami, szpitalami i instytucjami publicznymi.
