Asystent AI przydaje się, gdy ma wysokiej jakości bazę wiedzy, jasne granice reakcji i zdefiniowany przepływ pracy: znajdź dokument, wyjaśnij procedurę, przygotuj wersję roboczą lub kieruj użytkownika do odpowiedniego specjalisty.
Silny chatbot zaczyna się od treści: dokumentów, regulaminów, katalogów, FAQ i reguł określających, na co można odpowiedzieć automatycznie.
Laboratorium może badać podejścia RAG, wewnętrzne pomoce AI, wyszukiwanie dokumentów i scenariusze, w których asystent zmniejsza obciążenie pracą związaną ze wsparciem.
Najlepiej sprawdzają się zadania z powtarzającymi się pytaniami i stabilną bazą wiedzy.
Asystent AI potrzebuje poręczy: źródeł odpowiedzi, logowania, odmowy poza kontekstem, oceny jakości i możliwości przekazania pytania człowiekowi.
Chatbot może pracować na stronie internetowej, w portalu wewnętrznym, komunikatorze lub CRM-ie. Ważne jest, aby miał dostęp tylko do dozwolonych danych.
Tak, korzystając z bazy wiedzy lub podejścia RAG. Należy przygotować dokumenty, uporządkować źródła i sprawdzić odpowiedzi na typowych pytaniach.
Nie. Właśnie dlatego potrzebne są poręcze, weryfikacja źródła, logowanie, zestawy pytań testowych i zasady przekazywania danych przez ludzi.
Tak, jeśli jest wystarczająco uporządkowanych informacji: kontakty, zasady przyjęć, harmonogramy, często zadawane pytania, opisy programów, dokumenty i strony, do których można zalinkować.
Laboratorium jest gotowe omawiać badania, prototypy i projekty niekomercyjne z uniwersytetami, laboratoriami, firmami, szpitalami i instytucjami publicznymi.
