Un assistant IA est utile lorsqu'il dispose d'une base de connaissances de qualité, de limites de réponse claires et d'un workflow défini : rechercher un document, expliquer une procédure, préparer un brouillon ou orienter un utilisateur vers le bon spécialiste.
Un chatbot puissant commence par le contenu : des documents, des réglementations, des annuaires, des FAQ et des règles définissant ce à quoi il est possible de répondre automatiquement.
Le laboratoire peut rechercher des approches RAG, des assistants internes d'IA, des recherches de documents et des scénarios dans lesquels un assistant réduit la charge de travail de support.
Les tâches comportant des questions répétées et une base de connaissances stable fonctionnent mieux.
Un assistant IA a besoin de garde-fous : sources de réponses, journalisation, refus hors contexte, évaluation de la qualité et capacité de transmettre une question à un humain.
Un chatbot peut fonctionner sur un site internet, dans un portail interne, une messagerie ou un CRM. Il est important qu’il accède uniquement aux données autorisées.
Oui, en utilisant une base de connaissances ou une approche RAG. Les documents doivent être préparés, les sources structurées et les réponses testées sur des questions typiques.
C'est pourquoi des garde-fous, une vérification des sources, une journalisation, des ensembles de questions de test et des règles pour le transfert humain sont nécessaires.
Oui, s'il y a suffisamment d'informations structurées : contacts, règles d'admission, horaires, FAQ, descriptions de programmes, documents et pages vers lesquelles créer des liens.
Le laboratoire est prêt à discuter de recherche, prototypes et projets non commerciaux avec des universités, laboratoires, entreprises, hôpitaux et institutions publiques.
