Les institutions publiques et municipales n’ont souvent pas besoin de modèles d’IA abstraits, mais d’outils clairs pour l’analyse des données, la détection des problèmes, la priorisation des décisions et la communication entre les services.
Le laboratoire travaille avec des tâches où les données doivent être transformées en une image claire : cartes, indicateurs, comparaisons de périodes, classements de charges, recherche d'anomalies ou génération de rapports.
Pour le secteur public, la transparence, la reproductibilité et l’aspect pratique sont importants. Nous nous concentrons donc sur des solutions qui peuvent être expliquées, vérifiées et utilisées dans le travail quotidien par des collaborateurs responsables.
L’IA pour le secteur public fonctionne mieux lorsqu’il y a une question spécifique, des données sur une période donnée et des utilisateurs responsables qui ont besoin du résultat.
Dans le cadre du projet de recherche sur les infrastructures routières de Lviv, le système établit des statistiques par intersections, routes et intervalles de temps. Cette approche permet non seulement de voir un problème, mais aussi de comparer la charge et de rechercher les causes des complications.
Il est préférable de commencer avec un projet pilote limité : un flux de travail, un ensemble de données, un type d'utilisateur et un critère de réussite clair. Après cela, le système peut être étendu à davantage de districts, de départements ou de tâches.
Nous sommes ouverts à la coopération avec les mairies, les institutions publiques, les universités, les entreprises municipales, les laboratoires et les équipes travaillant sur des solutions numériques socialement utiles.
Non, mais la qualité des données, leur format, leur période de temps et leurs contraintes doivent être compris. Souvent, la première étape du projet est l’audit des données et un cadrage technique réaliste.
Oui. Le laboratoire est prêt à envisager des projets non commerciaux pour les communautés, les institutions publiques et les tâches socialement importantes lorsqu'il existe un partenaire responsable et un résultat attendu clair.
Le laboratoire est prêt à discuter de recherche, prototypes et projets non commerciaux avec des universités, laboratoires, entreprises, hôpitaux et institutions publiques.
