Analyse intelligente du trafic et des embouteillages sur l'infrastructure routière de Lviv

Le laboratoire de technologie d'intelligence artificielle du LNU étudie l'analyse intelligente du trafic pour l'infrastructure routière de Lviv en coopération avec le conseil municipal de Lviv. L'objectif du projet est de transformer les observations de transport à des dates et intervalles de temps sélectionnés en analyses structurées pouvant être utilisées pour évaluer la charge réelle des intersections, des rues et des corridors de transport.

La recherche ne se concentre pas sur un seul fragment de trafic, mais sur un modèle plus large de flux urbains : combien de véhicules traversent une intersection spécifique, comment l'intensité change au cours de la journée, quelles routes accumulent la charge la plus élevée et où apparaissent les complications de transport récurrentes.

Le système traite le matériel vidéo des infrastructures routières et les tranches horaires, formant des indicateurs mesurables pour chaque intersection. Pour un analyste, cela signifie la possibilité de choisir une date, une fenêtre horaire, un lieu ou une direction de déplacement et de recevoir un calcul du nombre de véhicules traversant le segment sélectionné.

Un autre objectif de recherche est l'agrégation au niveau des routes : le système peut comparer plusieurs périodes, identifier les heures de pointe, classer les directions les plus chargées et montrer comment la charge change entre les intersections voisines. Cette approche fait passer l’analyse d’une impression subjective de congestion à une image quantitative du trafic.

Une partie importante du projet est une carte interactive. Il offre au personnel du conseil municipal un moyen pratique de visualiser les flux de circulation dans la ville, de se déplacer entre les intersections, d'inspecter les statistiques pour une période sélectionnée et d'identifier les zones nécessitant une analyse plus approfondie.

La carte peut faciliter les décisions concernant l'organisation du trafic : optimiser les phases de feux de circulation, prioriser les réparations ou la reconstruction, analyser l'effet des fermetures, évaluer la charge des rues à proximité des installations importantes et trouver les causes des retards réguliers sur les itinéraires.

La partie analytique du projet est axée sur des questions pratiques de gestion urbaine. Si une certaine route est régulièrement très fréquentée au cours de la même période, le système aide à déterminer s'il s'agit d'un problème d'intersection locale, du résultat d'une déviation du trafic des rues voisines, de l'effet de travaux routiers ou d'un élément d'un modèle de transport plus large.

Pour la ville, cela crée une base pour des décisions fondées sur des données probantes : non seulement réagir aux embouteillages après leur apparition, mais aussi étudier les tendances, anticiper les segments problématiques et planifier les changements sur la base des données. À l’avenir, de telles analyses pourront compléter les modèles de transport de Lviv et soutenir la planification stratégique de la mobilité urbaine.

L'implémentation technique combine une logique côté serveur, une interface web et une base de données. Le projet utilise.NETpour le back-end,NuxtJSpour l'interface interactive et la carte, etMS SQLpour stocker des métriques structurées, des intersections, des intervalles de temps et des résultats de calcul.

Le projet démontre comment un laboratoire universitaire peut aider une ville à travailler avec des données appliquées provenant d'infrastructures complexes. Pour Lviv, il ne s’agit pas seulement d’une expérience technique, mais d’une étude d’outils susceptibles de rendre la planification des transports plus précise, plus transparente et mieux connectée au comportement réel du réseau routier.