Pour nous, l’IA médicale n’est pas un « diagnostic magique ». Il s'agit d'un travail d'ingénierie avec des processus réels : comptabilité, contrôle, recherche, reconnaissance visuelle, accompagnement du personnel et solutions de prototypage qui peuvent être testées en collaboration avec des spécialistes.
Le laboratoire de technologie d'intelligence artificielle du LNU travaille avec des scénarios de soins de santé dans lesquels l'IA peut aider à structurer les flux de travail, à accélérer la recherche d'informations, à réduire la routine manuelle ou à tester un nouveau modèle de processus numérique.
Nous traitons ces projets comme des prototypes de recherche et d’ingénierie. Avant une utilisation pratique dans un environnement de soins de santé, chaque solution nécessite une analyse des exigences, des tests, un examen de la sécurité des données et une approbation par des spécialistes responsables.
Nous voyons le plus grand potentiel dans les tâches appliquées où le résultat et la qualité du système peuvent être clairement mesurés.
Les solutions d’IA médicale doivent être explicables, vérifiables et alignées sur les flux de travail du personnel. Nous ne remplaçons pas un clinicien par un algorithme ; nous créons des outils qui aident avec les données, le contrôle visuel, la coordination opérationnelle et la documentation.
Ces recherches peuvent être utiles aux hôpitaux, aux centres de réadaptation, aux cliniques universitaires, aux services médicaux, aux initiatives à but non lucratif et aux institutions publiques ou municipales qui numérisent les flux de travail des soins de santé.
Recherche Système de reconnaissance d'instruments chirurgicaux pour l'hôpital Saint-Panteleimon Le laboratoire a étudié et développé un système de vision par ordinateur basé sur une caméra pour reconnaître, former et cataloguer numériquement des milliers d'instruments chirurgicaux.
Recherche Recherche et développement d'un système CRM pour l'hôpital Unbroken Le laboratoire a recherché et développé un système CRM de démonstration pour un établissement médical : patients, personnel, services, tâches, diagnostics NK 025:2021, rapports PDF, autorisations et journaux d'audit.
Le laboratoire peut rechercher des approches d'IA pour des scénarios médicaux, mais toute solution de diagnostic nécessite une validation clinique distincte, un examen juridique, une protection des données et une approbation par des médecins spécialistes responsables.
La meilleure solution est une tâche avec un processus et des données clairs : reconnaissance d'objets, comptabilité interne, recherche de classificateur, analyse de service, CRM, automatisation de rapports ou recherche de prototypes.
Oui. Le laboratoire est ouvert aux projets de santé non commerciaux et socialement utiles lorsqu'il existe un partenaire responsable, un objectif clair, une gestion éthique des données et un format de résultat réaliste.
Le laboratoire est prêt à discuter de recherche, prototypes et projets non commerciaux avec des universités, laboratoires, entreprises, hôpitaux et institutions publiques.
