Para nosotros, la IA médica no es un “diagnóstico mágico”. Se trata de un trabajo de ingeniería con procesos reales: contabilidad, control, búsqueda, reconocimiento visual, apoyo del personal y creación de prototipos de soluciones que se pueden probar junto con especialistas.
El Laboratorio de Tecnología de Inteligencia Artificial de LNU trabaja con escenarios de atención médica donde la IA puede ayudar a estructurar los flujos de trabajo, acelerar la búsqueda de información, reducir la rutina manual o probar un nuevo modelo de proceso digital.
Tratamos estos proyectos como prototipos de investigación e ingeniería. Antes de su uso práctico en un entorno sanitario, cada solución requiere análisis de requisitos, pruebas, revisión de la seguridad de los datos y aprobación por parte de especialistas responsables.
Vemos el mayor potencial en tareas aplicadas donde el resultado y la calidad del sistema se pueden medir claramente.
Las soluciones de IA médica deben ser explicables, verificables y alineadas con los flujos de trabajo del personal. No reemplazamos a un médico con un algoritmo; Creamos herramientas que ayudan con datos, control visual, coordinación operativa y documentación.
Esta investigación puede ser útil para hospitales, centros de rehabilitación, clínicas universitarias, departamentos médicos, iniciativas sin fines de lucro e instituciones públicas o municipales que digitalicen los flujos de trabajo de atención médica.
Investigación Sistema de reconocimiento de instrumentos quirúrgicos para el Hospital St. Panteleimon El laboratorio investigó y desarrolló un sistema de visión por computadora basado en cámaras para reconocer, entrenar y catalogar digitalmente miles de instrumentos quirúrgicos.
Investigación Investigación y desarrollo de un sistema CRM para el hospital Unbroken El laboratorio investigó y desarrolló un sistema CRM demostrativo para una institución médica: pacientes, personal, salas, tareas, diagnósticos NK 025:2021, informes en PDF, permisos y registros de auditoría.
El laboratorio puede investigar enfoques de IA para escenarios médicos, pero cualquier solución de diagnóstico requiere validación clínica, revisión legal, protección de datos y aprobación por separado por parte de especialistas médicos responsables.
La mejor opción es una tarea con un proceso y datos claros: reconocimiento de objetos, contabilidad interna, búsqueda de clasificadores, análisis de departamento, CRM, automatización de informes o prototipos de investigación.
Sí. El laboratorio está abierto a proyectos sanitarios no comerciales y socialmente útiles cuando existe un socio responsable, un objetivo claro, un manejo ético de los datos y un formato de resultados realista.
El laboratorio esta preparado para hablar sobre investigacion, prototipos y proyectos no comerciales con universidades, laboratorios, empresas, hospitales e instituciones publicas.
