El Laboratorio de Tecnologias de Inteligencia Artificial es una unidad educativa y de investigacion de la Universidad Nacional Ivan Franko de Leópolis.
Director cientifico del laboratorio: Roman Shuvar.



El Laboratorio de Tecnologias de Inteligencia Artificial es una unidad educativa y de investigacion de la Universidad Nacional Ivan Franko de Leópolis.
Director cientifico del laboratorio: Roman Shuvar.
Las principales tareas del laboratorio son investigar y aplicar nuevas tecnologias de inteligencia artificial, investigar areas relacionadas de las tecnologias de informacion modernas y desarrollar soporte metodologico para el uso practico de la IA en distintos sectores.

Paginas tematicas sobre las areas clave de IA del laboratorio: medicina, vision por computador, sistemas hospitalarios y sector publico.
El Laboratorio de Tecnología de Inteligencia Artificial de LNU investiga la IA médica: visión por computadora, sistemas CRM hospitalarios, análisis de datos, prototipos digitales e integración responsable de la IA.
Investigación sobre visión por computadora en medicina en LNU: reconocimiento de instrumentos quirúrgicos, cámaras, entrenamiento de modelos, control de procesos e integración responsable en entornos hospitalarios.
IA para hospitales del Laboratorio de IA de la LNU: investigación sobre sistemas CRM, personal, pacientes, salas, tareas, informes en PDF, clasificadores y análisis internos.
IA para el sector público por el Laboratorio de IA de la LNU: análisis de datos urbanos, investigación de transporte, mapas interactivos, paneles de control, automatización de procesos y soluciones de software responsables.
El Laboratorio de IA de LNU desarrolla aplicaciones web, sistemas CRM, portales de usuario, paneles de control y prototipos de investigación para universidades, hospitales, instituciones públicas y empresas.
Desarrollo de aplicaciones móviles en LNU: prototipos de iOS y Android, portales móviles, interfaces de campo, notificaciones, integraciones API y funciones de IA.
Desarrollo de software personalizado para flujos de trabajo de investigación, educación, atención médica, ciudades y negocios: arquitectura, API, portales, bases de datos, informes e integraciones.
Desarrollo de sistemas CRM para hospitales, proyectos educativos, laboratorios, instituciones públicas y empresas: registros, tareas, roles, informes, integraciones y logging.
Análisis de datos, paneles de control y prototipos de BI para ciudades, atención médica, educación y negocios: mapas interactivos, métricas, filtros, ventanas de tiempo y detección de áreas problemáticas.
Integración de IA en flujos de trabajo empresariales: búsqueda por IA, análisis de documentos, automatización de rutinas, chatbots, recomendaciones y prototipos para empresas.
Desarrollo de aprendizaje automático en LNU: preparación de datos, entrenamiento de modelos, evaluación de calidad, experimentos, prototipos de inferencia e integración de ML en sistemas web.
Soluciones de visión por computadora para atención médica, infraestructura urbana, educación e investigación: detección de objetos, clasificación de imágenes, análisis de video, control de calidad e interfaces de validación.
Desarrollo de chatbot y asistentes de IA para universidades, empresas, instituciones públicas y hospitales: búsqueda de documentos, respuestas de usuarios, asistentes internos y prototipos RAG.
Dirección Cloud y DevOps del Laboratorio de IA de LNU: Kubernetes, ecosistema Docker, Proxmox, servidores de inferencia GPU, CI/CD, monitoreo e infraestructura de servidores para proyectos de IA.
IA para la educación y EdTech: plataformas de aprendizaje, sistemas escolares, tutoría, revisión de tareas, portales digitales, análisis de progreso y apoyo a los estudiantes.
Paneles públicos, datos abiertos y soluciones de tecnología cívica: mapas, estadísticas, métricas, paneles de análisis, datos abiertos y servicios comprensibles para las comunidades.





El laboratorio mantiene infraestructura para cargas educativas, de investigacion y de IA aplicada: Proxmox, Rocks Cluster, Kubernetes, Docker ecosystem y AI inference servers.

Estamos listos para trabajar con universidades, laboratorios, instituciones publicas y empresas en investigacion, integracion de IA y soluciones de software aplicadas.
Desarrollo de investigacion en inteligencia artificial: machine learning, deep learning, vision por computador, NLP, reconocimiento de patrones, grafos de conocimiento, analitica de datos, Big Data, nube, optimizacion, edge AI, FPGA y sistemas cognitivos.
Aplicacion de resultados en educacion, medicina, medio ambiente, tecnologias inteligentes y otros ambitos practicos.
- Intelligent analysis of the city's road infrastructure congestion based on video surveillance camera data
- Identification and classification of transport location on urban territorial infrastructure facilities based on satellite images of the city
- Development of an intelligent system for recognizing, classifying and recording surgical instruments.
These projects are implemented in close cooperation with the staff of the Lviv City Council and the first territorial medical association of Lviv.