Лабораторія технологій штучного інтелекту є структурним освітньо-науковим підрозділом Львівського національного університету імені Івана Франка.
Науковий керівник лабораторії Шувар Роман Ярославович.



Лабораторія технологій штучного інтелекту є структурним освітньо-науковим підрозділом Львівського національного університету імені Івана Франка.
Науковий керівник лабораторії Шувар Роман Ярославович.
Основними завданнями лабораторії є дослідження та впровадження нових технологій штучного інтелекту, дослідження в суміжних галузях сучасних інформаційних технологій, розробка методичного забезпечення щодо практичного використання технологій штучного інтелекту в різноманітних галузях.

Тематичні сторінки для ключових AI-напрямів лабораторії: медицина, комп’ютерний зір, лікарняні системи та державний сектор.
Лабораторія технологій штучного інтелекту ЛНУ досліджує медичний ШІ: комп’ютерний зір, CRM для лікарень, аналітику даних, цифрові прототипи та відповідальну інтеграцію AI-рішень.
Дослідження комп’ютерного зору в медицині в ЛНУ: розпізнавання хірургічних інструментів, камери, навчання моделей, контроль процесів і відповідальна інтеграція у лікарняне середовище.
AI для лікарень від Лабораторії ШІ ЛНУ: дослідження CRM-систем, управління персоналом, пацієнтами, палатами, задачами, PDF-звітами, класифікаторами та внутрішньою аналітикою.
AI для державного сектору від Лабораторії ШІ ЛНУ: аналітика міських даних, транспортні дослідження, інтерактивні карти, dashboards, автоматизація процесів і відповідальні програмні рішення.
Лабораторія ШІ ЛНУ розробляє веб-додатки, CRM, кабінети користувачів, dashboards та дослідницькі прототипи для університетів, лікарень, державних установ і компаній.
Створення мобільних додатків в ЛНУ: прототипи iOS та Android, мобільні кабінети, польові інтерфейси, сповіщення, інтеграції з API та AI-функції.
Розробка програмного забезпечення для дослідницьких, освітніх, медичних, міських і бізнес-процесів: архітектура, API, кабінети, бази даних, звіти та інтеграції.
Розробка CRM-систем для лікарень, освітніх проєктів, лабораторій, державних установ і компаній: облік, задачі, ролі, звіти, інтеграції та логування.
Аналітика даних, dashboards і BI-прототипи для міста, медицини, освіти та бізнесу: інтерактивні карти, показники, фільтри, часові проміжки і пошук проблемних ділянок.
Інтеграція штучного інтелекту у бізнес-процеси: AI-пошук, аналіз документів, автоматизація рутини, чатботи, рекомендації та прототипи для компаній.
Machine learning розробка в ЛНУ: підготовка даних, навчання моделей, оцінювання якості, експерименти, inference-прототипи та інтеграція ML у веб-системи.
Computer vision рішення для медицини, міської інфраструктури, освіти та досліджень: object detection, image classification, відеоаналітика, контроль якості та інтерфейси перевірки.
Розробка AI чатботів і асистентів для університетів, компаній, державних установ і лікарень: пошук у документах, відповіді користувачам, внутрішні помічники та RAG-прототипи.
Cloud і DevOps напрям лабораторії ШІ ЛНУ: Kubernetes, Docker ecosystem, Proxmox, GPU inference servers, CI/CD, моніторинг і серверна інфраструктура для AI-проєктів.
AI для освіти і EdTech: навчальні платформи, системи для шкіл, менторинг, перевірка завдань, цифрові кабінети, аналітика прогресу і підтримка студентів.
Публічні dashboards, open data та civic tech рішення: карти, статистика, показники, аналітичні панелі, відкриті дані та зрозумілі сервіси для громад.





Лабораторія підтримує інфраструктуру для навчальних, дослідницьких та прикладних AI-задач: Proxmox, Rocks Cluster, Kubernetes, Docker ecosystem та inference-сервери.

Ми готові працювати з університетами, лабораторіями, державними установами та компаніями над дослідженнями, інтеграціями штучного інтелекту і прикладними програмними рішеннями.
Розвиток досліджень в галузі технологій штучного інтелекту, зокрема машинного навчання, глибокого навчання, комп’ютерного зору, опрацювання природньої мови, розпізнавання образів, інженерії знань, представлення знань, графів знань, інженерії, аналізу та аналітики даних, великих даних, малих даних, хмаркових технологій, евристичних, метаевристичних та генетичних алгоритмів, оптимізаційних задач, інтелектуальних рішень, розумних роботів, edge AI, FPGA, когнітивного комп’ютингу, віртуальної реальності, соціальних мереж.
Впровадження результатів досліджень в різноманітних галузях, зокрема навчальний процес та підготовку фахівців в галузі штучного інтелекту, медицину, охорону довкілля, розумні технології (будинок, машина, роботи ...).
- Інтелектуальний аналіз завантаженості дорожньої інфраструктури міста на основі даних камер відеоспостереження
- Ідентифікація та класифікація розташування транспорту на об'єктах міської територіальної інфраструктури на основі супутникових знімків міста
- Розробка інтелектуальної системи розпізнавання, класифікації та обліку хірургічних інструментів.
Ці проекти реалізуються у тісній співпраці з працівниками Львівської міської ради та першого територіального медичного об'єднання Львова.