Дослідження та розробка CRM системи для лікарні Unbroken
Лабораторія дослідила та розробила демонстраційну CRM-систему для медичної установи: пацієнти, персонал, палати, задачі, діагнози НК 025:2021, PDF-звіти, права доступу та логування.
Лабораторія технологій штучного інтелекту ЛНУ провела дослідження та розробила демонстраційну CRM-систему для сценаріїв роботи лікарні Unbroken. Йдеться не про промислове впровадження, а про прикладну розробку й моделювання цифрового середовища, у якому можна централізовано керувати пацієнтами, персоналом, палатами, задачами, діагнозами, звітами та правами доступу.
Такі системи важливі для медичних установ, де щоденна робота складається з багатьох паралельних процесів: приймання і виписка пацієнтів, призначення відповідальних лікарів, планування занять, контроль ліжкового фонду, передача задач між працівниками, формування документів і аудит змін. Метою дослідження було показати, як ці процеси можуть бути зведені в єдину керовану модель.
Усі скріншоти в матеріалі демонструють тестовий інтерфейс прототипу. Інформація на екранах є демонстративною: ПІБ, облікові записи, діагнози, палати, події та показники є вигаданими і не мають жодного відношення до реальних пацієнтів або працівників. Прототип не є медичним виробом і не призначений для самостійної діагностики, лікування чи прийняття клінічних рішень.
Першим рівнем системи є операційний дашборд. Він збирає ключові показники в одному місці: активних і запланованих пацієнтів, середню тривалість перебування, нерозглянуті задачі, категорії пацієнтів та динаміку госпіталізацій. Для керівника відділення або адміністратора це швидкий спосіб зрозуміти стан центру без переходу між багатьма таблицями.
Окремий блок дашборда показує чергових, відсутніх працівників і поточне навантаження лікарів. Це допомагає моделювати розподіл задач між фахівцями, бачити перевантаження окремих ролей і планувати зміну відповідальних без ручного збирання даних з різних джерел.
Блок персоналу побудований як повноцінна система приєднання працівників до CRM. Для користувача можна вказати посаду, спеціалізацію, відділення, телефон, статус облікового запису, поточний робочий стан, графік чергування та набір дозволів. Кожна критична дія може мати власне право доступу: створення користувачів, перегляд логів, редагування персоналу, доступ до пацієнтів, управління палатами або розширена статистика.
У списку користувачів видно ролі, спеціалізації, відділення, чергування, кількість активних пацієнтів і навантаження. Така структура потрібна не тільки для адміністрування акаунтів, а й для дослідження того, як цифрова система може підтримувати прозорий розподіл відповідальності в медичній команді.
Пацієнтський модуль об’єднує реєстр актуальних і архівних курсів реабілітації, пошук по полях, налаштування таблиці, статус лікування, палату, стать, джерело надходження, діагноз і відповідальних фахівців. У дослідницькій моделі пацієнт не є окремим записом у таблиці, а точкою, навколо якої збираються палата, заняття, історія, задачі, коментарі та звіти.
Картка пацієнта має вкладки профілю, історії та занять. У ній можна бачити ключові параметри, відповідальних лікарів і терапевтів, поточну палату, коментарі та план роботи. Для реабілітаційних процесів це особливо важливо, бо різні спеціалісти мають працювати з однаковим контекстом, але в межах своїх дозволів.
Окремо досліджено управління палатами і ліжковим фондом. Прототип показує корпуси, поверхи, палати, зайняті та вільні ліжка, чергу на ліжко, заплановані заселення і виселення. Це дозволяє моделювати сценарії, де медичний і адміністративний персонал бачить не лише “номер палати”, а реальну операційну картину розміщення пацієнтів.
Для таких процесів важлива не тільки поточна зайнятість, а й майбутні події: кого потрібно виписати, кого заселити, де виникає затримка і хто має підтвердити наступну дію. Тому в прототипі окремо показано потік заселення та виселення з палат.
Командну взаємодію реалізовано через Trello-like систему задач. Завдання можна розглядати як внутрішні повідомлення між працівниками: уточнення, передача відповідальності, підготовка документації, консультація, процедура або контроль виконання. Дошка має статуси “на розгляд”, “відправлено”, “виконано/закрито”, “перенаправлено”, фільтри та швидке створення задач.
Для документів передбачено генерацію PDF-звітів і журнал сформованих файлів. Такий модуль може використовуватись як стандартизований експорт даних по пацієнту, руху пацієнтів або періоду, але в реальному впровадженні він має бути адаптований до внутрішніх регламентів і вимог конкретної установи.
Медичний контекст підсилює інтеграція довідника НК 025:2021. У прототипі передбачено класичний пошук за кодом, назвою або описом, а також експериментальний AI-пошук, який може пропонувати ймовірні коди за текстовим описом скарг чи анамнезу. Це дослідницький інструмент підтримки пошуку, а не автоматичне встановлення діагнозу.
З технічної точки зору дослідження охопило не лише інтерфейс, а й архітектуру прав, логування та зв’язків між модулями. Система фіксує дії користувачів, розмежовує доступ до функцій, дає змогу відстежувати зміни в пацієнтських картках, задачах, палатах і звітах. Для медичного середовища це критично, бо цифровізація має бути не просто зручною, а контрольованою, прозорою та придатною до аудиту.
Подальша інтеграція такої CRM у будь-яку лікарню потребує окремого аналізу процесів, технічної інфраструктури, вимог до захисту даних, регуляторних обмежень і внутрішніх правил установи. Якщо цей матеріал читає відповідальна особа медичного закладу, лабораторія готова обговорити адаптацію та інтеграцію такої системи у вашу лікарню після детального проєктування, тестування і погодження вимог.
Цікава співпраця?
Лабораторія зацікавлена у некомерційних і суспільно корисних проєктах, де вебтехнології, штучний інтелект, комп’ютерний зір, аналітика даних або автоматизація можуть допомогти медичним, освітнім чи громадським установам.