AI-асистент корисний тоді, коли він має якісну базу знань, чіткі межі відповідей і зрозумілий сценарій: допомогти знайти документ, пояснити процедуру, підготувати чернетку або направити користувача до потрібного фахівця.
Сильний чатбот починається з контенту: документів, регламентів, довідників, частих питань і правил, що саме можна відповідати автоматично.
Лабораторія може досліджувати RAG-підходи, внутрішні AI-помічники, пошук у документах і сценарії, де асистент зменшує навантаження на команду підтримки.
Найкраще працюють задачі з повторюваними питаннями і стабільною базою знань.
Для AI-асистента потрібні обмеження: джерела відповідей, логування, відмова відповідати поза контекстом, оцінка якості і можливість передати питання людині.
Чатбот може працювати на сайті, у внутрішньому кабінеті, месенджері або CRM. Важливо, щоб він мав доступ тільки до дозволених даних.
Так, для цього використовується база знань або RAG-підхід. Важливо підготувати документи, структурувати джерела і перевіряти відповіді на типових питаннях.
Ні. Саме тому потрібні обмеження, перевірка джерел, логування, тестові набори питань і правила, коли користувача треба передати людині.
Так, якщо є достатньо структурованої інформації: контакти, правила вступу, розклад, FAQ, опис програм, документи і сторінки, на які можна посилатися.
Лабораторія готова обговорювати дослідження, прототипи та некомерційні проєкти з університетами, лабораторіями, компаніями, лікарнями й державними установами.
