Componentes principais
A infraestrutura deve suportar sistemas web e serviços de IA.
- Aglomerado Proxmox
- Kubernetes
- Ecossistema Docker
- Servidores de inferência de GPU
- monitoramento de recursos
- CI/CD para implantação
Infraestrutura
Cloud, DevOps e Infraestrutura: Servidores, Kubernetes, Docker, CI/CD e Inferência de IA
As soluções de IA não precisam apenas de modelos, mas também de infraestrutura: servidores, contêineres, filas de tarefas, monitoramento, serviços de inferência e implantação repetível.
DevOpsKubernetesDockerProxmoxInferência de GPU
Contexto
Infraestrutura como base para projetos de IA
O laboratório possui infraestrutura computacional própria e a utiliza para tarefas educacionais, de pesquisa e aplicadas. Isso ajuda a validar hipóteses e implantar protótipos com mais rapidez.
Uma abordagem DevOps é importante para qualquer projeto sério: o código deve ser executado de forma consistente em ambientes de teste e produção, e os erros devem ser visíveis através do monitoramento.
Por que isso importa
A infraestrutura de servidores possibilita a execução de modelos, APIs, bancos de dados, filas, análises e ambientes educacionais sem depender de um único computador local.
Confiabilidade
Sistemas sérios precisam de backups, registros, controle de carga, atualizações ordenadas e uma compreensão de quais serviços são críticos.
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FAQ
Perguntas frequentes dos parceiros
Por que os projetos de IA precisam de servidores GPU?
As GPUs aceleram o treinamento e a inferência de modelos para visão computacional, PNL e outros cenários de ML onde as CPUs podem ser muito lentas.
O Kubernetes é sempre necessário?
Não. O Kubernetes é útil para muitos serviços, escalabilidade e implantação estável. Para protótipos pequenos, o Docker Compose ou uma configuração mais simples pode ser suficiente.
Podem ser solicitados recursos para tarefas educativas?
Sim, para tarefas educacionais os alunos podem entrar em contato com o laboratório informando o objetivo, tempo de uso e necessidades de recursos de CPU ou GPU.
Cooperacao
Tem uma tarefa nesta area?
O laboratorio esta pronto para discutir investigacao, prototipos e projetos nao comerciais com universidades, laboratorios, empresas, hospitais e instituicoes publicas.